ANALISIS KEMAMPUAN BERPIKIR KOMPUTASI SISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH STATISTIKA KELAS 10 SMA
DOI: https://doi.org/10.30605/th3a6r73
Statistika, Berpikir Komputasi, SMA
Abstract
Kemampuan berpikir komputasi merupakan salah satu keterampilan penting dalam pembelajaran matematika, khususnya dalam memahami dan menyelesaikan masalah berbasis data seperti statistika. Namun, pada kenyataannya, kemampuan ini masih belum berkembang secara optimal pada siswa, terutama dalam menguraikan masalah dan menarik kesimpulan dari data yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan berpikir komputasi siswa dalam menyelesaikan masalah statistika pada siswa kelas 10 SMA X tahun ajaran 2025/2026. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan subjek sebanyak lima siswa yang dipilih melalui teknik voluntary sampling dengan pengacakan terbatas dari kelompok sukarelawan. Instrumen yang digunakan berupa dua soal esai yang disusun berdasarkan indikator berpikir komputasi, yaitu dekomposisi, pengenalan pola, algoritma, dan abstraksi. Data dianalisis secara kualitatif melalui teknik penskoran berdasarkan indikator yang telah ditetapkan, kemudian dideskripsikan untuk menggambarkan profil kemampuan masing-masing subjek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan berpikir komputasi siswa masih bervariasi, dengan sebagian besar subjek berada pada kategori rendah. Kesulitan utama ditemukan pada indikator dekomposisi dan abstraksi, di mana siswa belum mampu menguraikan informasi secara sistematis serta menarik kesimpulan yang tepat berdasarkan pola data. Sementara itu, pada indikator algoritma dan pengenalan pola, sebagian siswa telah menunjukkan kemampuan yang cukup baik meskipun belum konsisten. Temuan ini mengindikasikan bahwa kemampuan berpikir komputasi siswa dalam materi statistika belum berkembang secara optimal dan memerlukan penguatan melalui pembelajaran yang lebih menekankan pada proses berpikir sistematis dan terstruktur.
Downloads
References
Aisy, A. R., & Hakim, D. L. (2023). Kemampuan Berpikir Komputasi Matematis Siswa SMP Pada Materi Pola Bilangan. Jurnal Didactil Mathematics, 5(2), 348-360, https://doi.org/10.31949/dm.v5i2.6083
Amalia, K.F., Nurcahyono, N. A., Lukman, H. S. (2025). Studi Pendahuluan Kemampuan Berpikir Komputasi Siswa SMP. Jurnal PEKA (Pendidikan Matematika), 8l (2): 89-97. https://doi.org/10.37150/jp.v8i2.3134
Angraini, L. M., Sohibun, & Arcat. (2022). Computational Thinking Berbasis Multimedia Interaktif. Makassar: Global Research and Consulting Institute.
Citriadin, Yudin. (2020). Metode Penelitian Kualitatif: Suatu P1Q endekatan Dasar. Mataram: Sanabil.
Faradillah, C., & Supiarmo, G. (2026). Kemampuan Computational Thinking Siswa Dalam Menyelesaikan Masalah Matematika Berbasis Budaya Ditinjau Dari Gender. Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika, 9(1), 68-73. https://doi.org/10.30605/proximal.v9i1.7471
Fitri, I., Setyaningrum, W., & Pulungan, D. A. (2023). FENOMENA LITERASI STATISTIK PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA SISWA SMA DI LHOKSEUMAWE ACEH. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 12(2), 1927–1941. https://doi.org/https://doi.org/10.24127/ajpm.v12i2.7000
Haety, N. I., & Putra, B. Y. G. (2023). ANALISIS KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS PADA MATERI STATISTIKA: IMPLEMENTASI MODEL PROBLEM-BASED LEARNING. Symmetry : Pasundan Journal of Research in Mathematics Learning, 7(2), 97–116. https://doi.org/10.23969/symmetry.v7i2.6713
Maheswari, N. A., & Hapizah. (2026). Kemampuan Computational Thinking Siswa Kelas XI Pada Materi Komposisi Fungsi Melalui Pembelajaran Pemecahan Masalah Matematis Berbantuan Geogebra. Imajiner: Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 8(1), 135–148. https://doi.org/https://doi.org/10.26877/imajiner.v8i1.26072
Malik, A., & Husni, M. (2018). Pengantar Statistika Pendidikan. Yogyakarta : Penerbit Deepublish.
Mubarokah, H. R., Pambudi, D. S., Lestari, N. D. S., Kurniati, D., & Jatmiko, D. D. H. (2023). Kemampuan Berpikir Komputasi Siswa dalam Menyelesaikan Soal Numerasi Tipe AKM Materi Pola Bilangan. JNPM (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika), 7(2), 343. https://doi.org/10.33603/jnpm.v7i2.8013
Munthe, A. P. B., Andini, R. T., Humayra, L., Harahab, M. R., & Hasan. (2023). Analisis Kesulitan Siswa SMA Terhadap Materi Statistika. Ar-Riyadhiyyat: Jurnal Pendidikan Matematika, 4(1), 54-61.
Nuraini, F., Agustiani, N., & Mulyanti, Y. (2023). Analisis Kemampuan Berpikir Komputasi Ditinjau dari Kemandirian Belajar Siswa Kelas X SMK. Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika, 07(November), 3067–3082.
https://doi.org/https://doi.org/10.31004/cendekia.v7i3.2672
Nuraini, F., Agustiani, N., & Mulyanti, Y. (2023). Analisis Kemampuan Berpikir Komputasi Ditinjau dari Kemandirian Belajar Siswa Kelas X SMK. Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika, 7(3), 3067-3082. https://doi.org/10.31004/cendekia.v7i3.2672
Nurrisa, F., Hermina, D., & Norlaila. (2025). Pendekatan Kualitatif Dalam Penelitian: Strategi, Tahapan, dan Analisis Data. Jurnal Teknologi Pendidikan dan Pembelajaran (JTPP), 2(3), 793-800.
Nursalam. (2015). Statistika Pendidikan. Makassar : Alauddin University Press.
OECD. (2019). PISA 2018 Results: What Students Know and Can Do.
Raco, J. R. (2010). Metode Penelitian Kualitatif: Jenis, Karakteristik dan Keunggulannya. Jakarta: PT. Grasindo.
Safitri, T., Ginting, T. L., Indriani, W., & Siregar, R. (2024). Analisis Kemampuan Berpikir Komputasi Matematis Siswa pada Pembelajaran Matematika. Bilangan : Jurnal Ilmiah Matematika, Kebumian Dan Angkasa, 2(2), 10–16. https://doi.org/10.62383/bilangan.v2i2.33
Solehudin, S., Darhim, D., & Herman, T. (2024). Analisis Kemampuan Dekomposisi Computational Thinking Siswa Pada Materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel. Jurnal Perspektif, 8(2), 218–234. https://doi.org/10.15575/jp.v8i2.304
Tafrijah, M., Harahap, I., & Nurhasanah. (2025). Analisis Statistika dalam Memprediksi Pertumbuhan Ekonomi: Metode dan Aplikasi. Jurnal Pendidikan Tambusai, 9(1), 11779-11785, https://doi.org/https://doi.org/10.31004/jptam.v9i1.26605
Tampubolon, A., Hutagalung, C. F., & Kembaren, S. N. B. (2025). Analisis kemampuan berpikir komputasional matematis siswa sma pada materi fungsi. Peda, 10(4), 2432–2450. https://doi.org/https://doi.org/10.30605/pedagogy.v10i4.7713
Tahoreh, F. J. H., Wongkar, V. Y., Rela, I. Z., Rottie, R. F. I., Pradana, I. P. Y. B., Akbar, J. S., Wekke, I. S., Honandar, I. R., Agussalim, A., Hidayati, L., Rorah, I. R. C., Riau, D. P., (2024). Metode Pendekatan Kuantitatif dan Kualitatif. Padang: CV. Pustaka Inspirasi Minang.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:
- They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
- The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal.
- That it is not under consideration for publication elsewhere,
- That its publication has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
- They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
- They agree to the following license and copyright agreement.
License and Copyright Agreement
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
