DESKRIPSI KEMAMPUAN PENALARAN KOVARIASIONAL DALAM MEMODELKAN GRAFIK FUNGSI: STUDI PADA MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNM

DOI: https://doi.org/10.30605/37jnfb64

Authors

Kemampuan Penalaran, Penalaran Kovariasional, Grafik Fungsi.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan dan kesulitan penalaran kovariasional mahasiswa Jurusan Matematika di FMIPA UNM. Penelitian ini menggunakan metode campuran dan desain the explanatory sequential. Subjek penelitian ini terdiri dari 30 mahasiswa angkatan 2022 Tahun Akademik 2023/2024. Pemilihan subjek dengan menggunakan teknik purposive, dengan pertimbangan dalam pemilihan subjek adalah mahasiswa yang telah lulus mata kuliah kalkulus. Sebanyak 30 mahasiswa terpilih untuk diberikan tes penalaran kovariasional. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan tes tertulis (tes penalaran kovariasional ) dan wawancara semi-terstruktur. Data dianalisis secara kuantitatif untuk mengklasifikasikan tingkat kemampuan penalaran kovariasional mahasiswa, dilanjutkan dengan analisis kualitatif untuk mengungkap kesulitan penalaran kovariasional mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa mampu mengidentifikasi variabel yang terlibat dalam masalah kovariasional. Namun, kemampuan penalaran kovariasional mereka secara keseluruhan masih terbatas. Hasil tes penalaran kovariasional menunjukkan bahwa kemampuan penalaran kovariasional mahasiswa mencakup 3 aspek yaitu: (1) aspek mengidentifikasi variabel relevan dan menjelaskan hubungan antar variabel tetapi mahasiswa mengalami asimilasi saat memberikan alasan hubunganantar variabel, (2) aspek mengkoordinasi perubahan variabel dengan mempertimbangkan konteks masalah. (3) aspek mengkonstruksi hubungan variabel dalam grafik fungsi akan tetapi hanya sedikit mahasiswa yang mampu mencapai aspek ini. Selain itu, mahasiswa menunjukkan integrasi kemampuan pemrosesan visual yang tidak memadai, mengakibatkan kesulitan mengidentifikasi arah perubahan grafik dan kecenderungan fokus pada kuantitas tunggal daripada hubungan variabel yang terkait.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Archi Maulyda, M., & Khairunnisa, G. F. (2019). Profil kesalahan mahasiswa dalam menggambar grafik fungsi rasional. MaPan: Jurnal Matematika dan Pembelajaran, 7(2), 181–193. https://doi.org/10.24252/mapan.2019v7n2a2

Carlson, M., Jacobs, S., Coe, E., Larsen, S., & Hsu, E. (2002). Applying covariational reasoning while modeling dynamic events: A framework and a study. Journal for Research in Mathematics Education, 33(5), 352–378. https://doi.org/10.2307/4149958

Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (H. Salmon, J. Scappini, K. DeRosa, & S. Kelly (ed.); Third Edit, Nomor July). SAGE Publications.

Fuad, Y., Ekawati, R., Sofro, A., & Fitriana, L. D. (2019). Investigating covariational reasoning: What do students show when solving mathematical problems?. Journal of Physics: Conference Series, 1417(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1417/1/012061

Hidayanto, E. (2012). Studi kasus penalaran kovariasional mahasiswa pada matakuliah kalkulus lanjut. Jurnal Matematika FMIPA Universitas Negeri Malang.

Jaenudin, A. (2022). Students’ covariational reasoning reviewed from cognitive styles. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 11(3), 2511–2522. https://doi.org/https://doi.org/10.24127/ajpm.v11i3.5854

Johnson, H. L., McClintock, E., & Hornbein, P. (2017). Ferris wheels and filling bottles: A case of a student’s transfer of covariational reasoning across tasks with different backgrounds and features. ZDM - Mathematics Education, 49(6), 851–864. https://doi.org/10.1007/s11858-017-0866-4

Kertil, M. (2020). Covariational reasoning of prospective mathematics teachers: How do dynamic animations affect?. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 11(2), 312–342. https://doi.org/10.16949/turkbilmat.652481

Miles, M.B, Huberman, A.M, & Saldana, J. (2014). Qualitative data analysis, a methods sourcebook, edition 3. Sage Publications. Terjemahan Tjetjep Rohindi Rohidi, UI-Press.

Monk, S. (1992). Student’s Understanding of a function given by a physical model. In G. Harel & E. Dubinsky (Eds.), The Concept of Function: Aspects of Epistemology and Pedagogy. Mathematical Association of America, 175–193.

Rahman, F., Juniati, D., Yuli, T., & Siswono, E. (2023). Covariational Reasoning profile of prospective mathematics teacher students with field-independent cognitive style in solving covariation problems. Peneltian Matematika dan Pendidikan Matematika, 6(2002), 305–312.

Rasudi, Suwarno Ariswoyo, A. M. (2021). Analisis berpikir pseudo penalaran kovariasional siswa dalam menyelesaikan masalah limit fungsi. Jurnal Matematics Paedagogic, 6(1), 64–74. https://doi.org/https://doi.org/10.36294/jmp.v6i1.1366 ANALISIS

Saldanha, A. L., & Thompson, P. W. (1998). Re-thinking covariation from a quantitative perspective: simultaneous continuous variation. In S. B. Berensah & W. N. Coulombe (Eds.), Proceedings of the Annual Meeting of the Psychology of Mathematics Education - North America. Raleigh, NC: North Carolina State University.

Sandie, S., Purwanto, P., Subanji, S., & Hidayanto, E. (2019). Student difficulties in solving covariational problems. International Journal of Humanities and Innovation (IJHI), 2(2), 25–30. https://doi.org/10.33750/ijhi.v2i2.38

Subanji. (2011). Teori berpikir pseudo penalaran kovariasional. Penerbit Universitas Negeri Malang (UM PRESS).

Umah, U., As’ari, A. R., & Sulandra, I. M. (2014). Penalaran kovariasional Siswa Kelas VIIIB MTs Negeri Kediri 1 dalam mengonstruk grafik fungsi. February 2016. https://www.researchgate.net/publication/294259258

Zimmerman, C., Olsho, A., Loverude, M., & Brahmia, S. W. (2023). Expert Covariational Reasoning Resources in Physics Graphing Tasks. arXiv preprint arXiv:2306.00921, 1–27.

Downloads

Published

2026-06-04

How to Cite

DESKRIPSI KEMAMPUAN PENALARAN KOVARIASIONAL DALAM MEMODELKAN GRAFIK FUNGSI: STUDI PADA MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNM. (2026). Pedagogy: Jurnal Pendidikan Matematika, 11(2), 667-682. https://doi.org/10.30605/37jnfb64