PENGEMBANGAN INSTRUMEN ASESMEN KEMAMPUAN COMPUTATIONAL THINKING SISWA SMP BERBASIS ETNOMATEMATIKA LUTUR BATU

DOI: https://doi.org/10.30605/xv6z8y50

Authors

Computational Thinking, Asesmen, Etnomatematika, Lutur Batu, Validitas dan Reliabilitas

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan instrumen asesmen kemampuan Computational Thinking (CT) siswa SMP berbasis etnomatematika Lutur Batu yang valid dan reliabel. Lutur Batu merupakan praktik budaya masyarakat Maluku Barat Daya yang mencerminkan konsep matematika seperti geometri, pola, dan pengukuran, sehingga potensial digunakan sebagai konteks asesmen kontekstual. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Subjek penelitian mencakup empat sekolah di Pulau Moa dengan melibatkan guru matematika dan 54 siswa. Validasi ahli dilakukan oleh lima validator (tiga dosen dan dua guru), sedangkan uji keterbacaan dan uji coba lapangan menilai kejelasan, kepraktisan, serta kelayakan instrumen. Analisis data menggunakan Aiken’s V untuk validitas isi dan SPSS untuk validitas konstruk dan reliabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh butir soal memenuhi kriteria valid  dan reliabel dengan nilai Cronbach’s Alpha sebesar . Dengan demikian, instrumen asesmen yang dikembangkan layak digunakan untuk mengukur kemampuan CT siswa dalam konteks budaya lokal, sekaligus memperkuat pembelajaran matematika yang kontekstual, autentik, dan berakar pada kearifan lokal.Penelitian ini bertujuan mengembangkan instrumen asesmen kemampuan Computational Thinking (CT) siswa SMP berbasis etnomatematika Lutur Batu yang valid dan reliabel. Lutur Batu merupakan praktik budaya masyarakat Maluku Barat Daya yang mencerminkan konsep matematika seperti geometri, pola, dan pengukuran, sehingga potensial digunakan sebagai konteks asesmen kontekstual. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Subjek penelitian mencakup empat sekolah di Pulau Moa dengan melibatkan guru matematika dan 54 siswa. Validasi ahli dilakukan oleh lima validator (tiga dosen dan dua guru), sedangkan uji keterbacaan dan uji coba lapangan menilai kejelasan, kepraktisan, serta kelayakan instrumen. Analisis data menggunakan Aiken’s V untuk validitas isi dan SPSS untuk validitas konstruk dan reliabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh butir soal memenuhi kriteria valid  dan reliabel dengan nilai Cronbach’s Alpha sebesar . Dengan demikian, instrumen asesmen yang dikembangkan layak digunakan untuk mengukur kemampuan CT siswa dalam konteks budaya lokal, sekaligus memperkuat pembelajaran matematika yang kontekstual, autentik, dan berakar pada kearifan lokal.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Amelia, L., Hapizah, H., & Mulyono, B. (2024). Pengembangan Instrumen Evaluasi Matematika Berbasis Android Konteks Tabot Bengkulu untuk Mengukur Computational Thinking. Jurnal Riset Dan Inovasi Pembelajaran, 4(3), 1893–1910. https://doi.org/10.51574/jrip.v4i3.2498

Anggraeni, C., Bella, A., & Inganah, S. (2024). Development of LKPD differentiated on statistical material. Jurnal Pendidikan Matematika RAFA, 10(1), 102–111. https://doi.org/https://doi.org/10.19109/jpmrafa.v10i2.23577

Djidu, H., Retnawati, H., & Haryanto. (2025). Mathematics Teachers’ Perspectives on Computational Thinking: Insights into Knowledge, Strategies, and Challenges. The Qualitative Report, 30(7), 4019–4040. https://doi.org/10.46743/2160-3715/2025.6494

El-Hamamsy, L., Zapata-Cáceres, M., Barroso, E. M., Mondada, F., Zufferey, J. D., & Bruno, B. (2022). The Competent Computational Thinking Test: Development and Validation of an Unplugged Computational Thinking Test for Upper Primary School. Journal of Educational Computing Research, 60(7), 1818–1866. https://doi.org/10.1177/07356331221081753

Fitriyah, Y., Dahlan, J. A., & Wahyudin, W. (2024). Review and Trend Analysis of Computational Thinking Research in Mathematics Education (2013-2023). Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah Di Bidang Pendidikan Matematika, 10(2), 381–394. https://doi.org/10.29407/jmen.v10i2.22039

Inuhan, M., Lekitoo, J. N., Romsery, A., Wariaka, F., & Tetiwar, A. (2025). Tren Penelitian Berpikir Komputasi Pada Pembelajaran Matematika: Analisis Bibliometrik. Transformasi : Jurnal Pendidikan Matematika Dan Matematika, 9(1), 45–59. https://doi.org/https://doi.org/10.36526/tr.v9i1.5523

Ismail, H. F. (2018). Statistika Untuk Penelitian dan Ilmu-Ilmu Sosial.

Kurniati, M., & Lekitoo, J. N. (2023). Penggunaan GeoGebra dalam Pembuatan Media Pembelajaran Matematika Berbasis Etnomatematika Kepulauan. CV. Dewa Pubhlising.

Lekitoo, J. N. (2023). Pengembangan Perangkat Pembelajaran Berbasis Pendekatan Realistic Mathematics Education (RME) Konteks Etnomatematika Pulau-Pulau Kecil Perbatasan (Maluku Barat Daya). Sora Journal of Mathematics Education Oktober, 4(2), 72–80. https://doi.org/https://doi.org/10.30598/sora.4.2.72-80

Lekitoo, J. N., Ma, R. K., Sugiarto, S., Keer, A. S., Inuhan, M., & Rupilele, K. (2024). Development of the GeoGebra Guidebook in Creating Mathematics Learning Media Based on Ethnomathematics. Bulletin of Applied Mathematics and Mathematics Education, 4(1), 9–18. https://doi.org/https://doi.org/10.12928/bamme.v4i1.10021

Lekitoo, J. N., Sugiarto, S., Dahoklory, A. S. K., Dadiara, Y., & Malwewan, A. (2024). Pengembangan Bahan Ajar Berbasis Etnomatematika Lutur Pada Materi Lingkaran. Sora Journal of Mathematics Education Oktober, 5(2), 110–118. https://doi.org/https://doi.org/10.30598/sora.5.2.110-118

Maharani, S., Nusantara, T., & Qohar, A. (2020). Computational Thinking (Pemecahan Masalah di Abad ke-21). Wade Group.

Majid. (2025). Tren Computational Thinking in Mathematics Education: A Global Bibliometric Analysis 2016-2025. EDUKASIA Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran, 6(1), 303–314. https://doi.org/10.62775/edukasia.v6i1.1424

Makur, A. P., Darhim, & Martadiputra, B. A. P. (2024). The Pedagogical Role of ICT on Computational Thinking in Learning Mathematics: A Systematic Review of Scopus Database. Hipotenusa : Journal of Mathematical Society, 6(2), 182–198. https://doi.org/10.18326/hipotenusa.v6i2.1964

Melati, R., Nusantara, T., & Hafiizh, M. (2024). Analisis Proses Berpikir Komputasi Siswa Pada Materi Barisan Aritmetika Berdasarkan Kecerdasan Majemuk. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 13(4), 1434–1449. https://doi.org/10.24127/ajpm.v13i4.9189

OECD. (2023). PISA 2022 Results (Volume I): The State of Learning and Equity in Education. OECD. https://doi.org/10.1787/53f23881-en

Putri, Y. F., Kadir, K., & Dimyati, A. (2022). Analysis of Content Validity on Mathematical Computational Thinking Skill Test for Junior High School Student Using Aiken Method. Hipotenusa : Journal of Mathematical Society, 4(2), 108–119. https://doi.org/10.18326/hipotenusa.v4i2.7465

Ratumanan, T. G., & Rosmiati, I. (2019). Perencanaan Pembelajaran. PT Raja Grafindo Persada.

Romandoni, H. R., Maharani, S., & Suprapto, E. (2024). Development of ethnofun to improve computational thinking of junior high school students grade VII. Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika, 15(2), 431–443. https://doi.org/10.24042/ajpm.v15i2.22204

Ruangtip, P., Ruckbumrung, T., & Rueboon, W. (2025). Enhancing computational thinking in elementary students through STEM and Mojobot. International Journal of Evaluation and Research in Education, 14(5), 3917–3927. https://doi.org/10.11591/ijere.v14i5.33091

Safrida, L. N., Susanto, S., Suwito, A., & Ambarwati, R. (2024). Pengembangan Instrumen Literasi Numerasi Berbasis Etnomatematika Pertanian Bagi Siswa Sekolah Dasar. EDU-MAT: Jurnal Pendidikan Matematika, 12(2), 383. https://doi.org/10.20527/edumat.v12i2.20202

Sugiarto, S., Lekitoo, J. N., Dahoklory, A. S. K., Rupilele, K., & Koupun, E. (2025). Pengenalan Literasi Matematika PISA Melalui Kompetisi Literasi Matematika Berbasis Etnomatematika Pulau-Pulau Kecil Perbatasan. Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri, 7(2), 245–251. https://doi.org/10.33480/abdimas.v7i2.6132

Sugiarto, S., Rupilele, K., MA, R. K., Lekitoo, J. N., Inuhan, M., & Dahoklory, A. S. K. (2024). Ethnomathematics Of Small Border Islands: Lutur Batu On Moa Island. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 18(1), 0475–0482. https://doi.org/10.30598/barekengvol18iss1pp0475-0482

Ye, H., Liang, B., Ng, O. L., & Chai, C. S. (2023). Integration of computational thinking in K-12 mathematics education: a systematic review on CT-based mathematics instruction and student learning. International Journal of STEM Education, 10(1), 1–26. https://doi.org/10.1186/s40594-023-00396-w

Yuliana, N., Ansori, H., & Juhairiah, J. (2025). Pengembangan Soal Pemecahan Masalah Matematika Berbasis Computational Thinking Dengan Konteks Etnomatematika. EDU-MAT: Jurnal Pendidikan Matematika, 13(1), 115. https://doi.org/10.20527/edumat.v13i1.20250

Yunianto, W., Galiç, S., Lavicza, Z., & Urhan, S. (2025). A Model for Computational Thinking Development in GeoGebra with the Support of ChatGPT. Computers in the Schools, 42(1), 1–37. https://doi.org/10.1080/07380569.2025.2544062

Zafrullah, Z., Gunawan, R. N., Ramadana, N., Era Mutiara, & Nur, M. I. (2024). Instrumen Literasi Numerasi Berbasis Kemampuan Berpikir Komputasi pada Matematika SMP: Pembuktian Validitas Isi dengan Aiken’s. Indo-MathEdu Intellectuals Journal, 5(5), 6177–6189. https://doi.org/10.54373/imeij.v5i5.1962

Zahid, M. Z. (2020). Telaah kerangka kerja PISA 2021: era integrasi computational thinking dalam bidang matematika. PRISMA: Prosiding Seminar Nasional Matematika, 706–713.

Downloads

Published

2026-06-01

How to Cite

PENGEMBANGAN INSTRUMEN ASESMEN KEMAMPUAN COMPUTATIONAL THINKING SISWA SMP BERBASIS ETNOMATEMATIKA LUTUR BATU. (2026). Pedagogy: Jurnal Pendidikan Matematika, 11(2), 210-224. https://doi.org/10.30605/xv6z8y50