ANALISIS KEMAMPUAN BERPIKIR KOMPUTASIONAL MATEMATIS SISWA SMA PADA MATERI FUNGSI

https://doi.org/10.30605/pedagogy.v10i4.7713

Authors

  • Andreas Tampubolon Universitas Negeri Medan
  • Chindy Fransiska Hutagalung Universitas Negeri Medan
  • Shaerleen Naviry Br Kembaren Universitas Negeri Medan

Keywords:

Kemampuan berpikir komputasional, Fungsi, Dekomposisi, Pengenalan pola, Algoritmik

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan menganalisis kemampuan berpikir komputasional matematis siswa kelas XI SMA Negeri 2 Percut Sei Tuan pada materi fungsi. Kemampuan berpikir komputasional penting dimiliki siswa sebagai fondasi dalam memecahkan masalah secara logis, sistematis, dan efisien sesuai perkembangan teknologi abad ke-21. Salah satu materi matematika yang relevan dengan kemampuan berpikir komputasional matematis adalah materi fungsi karena materi fungsi bekerja berdasarkan prinsip input-proses-output, sehingga selaras dengan cara kerja algoritma dan representasi komputasional lain yang menuntut abstraksi, pengenalan pola, dan kemampuan mengurai masalah. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif. Subjek penelitian yang diambil oleh peneliti dengan menggunakan teknik cluster random sampling sehingga terpilih secara acak kelas XI-E yang berjumlah 31 siswa. Instrumen penelitian berupa tes essai berjumlah 2 butir soal yang dirancang untuk mengukur empat indikator kemampuan berpikir komputasional, yaitu dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan berpikir algoritmik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 12,90% siswa berada pada kategori tinggi, 22,58% kategori sedang, 45,16% kategori rendah, dan 19,35% kategori sangat rendah. Dengan demikian, kemampuan berpikir komputasional masih tergolong rendah. kemampuan berpikir komputasional tergolong rendah karena bagian yang memerlukan pembenahan paling signifikan dalam penelitian ini adalah kemampuan abstraksi dan algoritma, sementara aspek dekomposisi serta pengenalan pola juga tetap membutuhkan peningkatan meskipun tidak tergolong sebagai kelemahan utama di sekolah tersebut.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arvi, M., Chandra, & Syam, S. S. (2025). Kemampuan Berpikir Komputasional di Sekolah Dasar Kelas 4 Pembelajaran Matematika. Algoritma: Jurnal Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam, Kebumian Dan Angkasa, 3(2024). DOI: https://doi.org/10.62383/algoritma.v3i3.511

Astuti, Syahza, A., & Putra, Z. H. (2023a). PENELITIAN COMPUTATIONAL THINKING DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA. AKSIOMA : Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 12(1), 363–384.

Astuti, Syahza, A., & Putra, Z. H. (2023b). PENELITIAN COMPUTATIONAL THINKING DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai , Riau , Indonesia Universitas Riau , Pekanbaru , Indonesia Abstrak PENDAHULUAN Manusia modern pada abad 21 diharapkan dapat berpikir secara kompleks dan. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 12(1), 363–384. DOI: https://doi.org/10.24127/ajpm.v12i1.5860

Brackmann, C., Barone, D., Casali, A., Boucinha, R., & Muñoz-Hernandez, S. (2016). Computational thinking: Panorama of the Americas. 2016 International Symposium on Computers in Education, SIIE 2016: Learning Analytics Technologies, 1–6. https://doi.org/10.1109/SIIE.2016.7751839 DOI: https://doi.org/10.1109/SIIE.2016.7751839

Budiarti, H., Wibowo, T., & Nugraheni, P. (2022). Analisis Berpikir Komputasional Siswa dalam Menyelesaikan Masalah Matematika. Jurnal Pendidikan MIPA, 12(4), 1102–1107. DOI: https://doi.org/10.37630/jpm.v12i4.752

Cahdriyana, R. A. (2020). Berpikir Komputasi Dalam Pembelajaran Matematika. XI(1), 33–35. DOI: https://doi.org/10.21927/literasi.2020.11(1).50-56

Dalimunthe, I. M., & Yahfizham. (2025). Studi Literatur Review : Analisis Kemampuan Berpikir Komputasi Menggunakan Software CaTS Pada Siswa di SMA. Mathematical and Data Analytics, 135–140. https://doi.org/10.47709/mda.v1i1.3887 DOI: https://doi.org/10.47709/mda.v1i1.3887

Elinda, Laelasari, & Raharjo, J. F. (2023). Analisis Computational Thinking dalam Menyelesaikan Masalah pada Materi Program Linear. PRISMA, 12(1), 115–120. https://doi.org/10.35194/jp.v12i1.2635 DOI: https://doi.org/10.35194/jp.v12i1.2635

Fauji, T., Sampoerno, P. D., & Hakim, L. El. (2023). Analisis Kemampuan Berpikir Komputasional Berdasarkan Mathematics Self-Concept ( MSC ) dengan Mengontrol Kemampuan Awal Matematis ( KAM ). 6, 87–98. DOI: https://doi.org/10.46918/equals.v6i2.1885

Fauzi, A. L., Kusumah, Y. S., Nurlaelah, E., & Juandi, D. (2024). Computational Thinking in Mathematics Education : A Systematic Literature Review on its Implementation and Impact on Students’ Learning. Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian Dan Kajian Kepustakaan Di Bidang Pendidikan, Pengajaran Dan Pembelajaran, 10(2), 640. https://doi.org/10.33394/jk.v10i2.11140 DOI: https://doi.org/10.33394/jk.v10i2.11140

Firdaus, A., Maryono, I., & Solehudin, S. (2024). Analisis Kemampuan Abstraksi Matematis berdasarkan Teori Van Hiele Pada Siswa Sekolah Menengah Atas. Jurnal Perspektif, 8(1), 106. https://doi.org/10.15575/jp.v8i1.273 DOI: https://doi.org/10.15575/jp.v8i1.273

Fitri, D. N., Setiadi, D., Kusuma, A. S. H. M., & Merta, I. W. (2024). Pengaruh Problem Based Learning Berbantuan Media Animasi Terhadap Computational Thinking Siswa. Journal of Classroom Action Research, 6(3).

Hardani, Auliya, N. H., Andriani, H., & Kawan-kawan, D. (2020). Buku Metode Penelitian Kualitatif & Kuantitatif (Issue March).

Hauda, N., Mulyono, B., & Hapizah. (2024). Kemampuan Computational Thinking Materi Fungsi Eksponensial Menggunakan Problem Based Learning. Jurnal Derivat, 11(1). DOI: https://doi.org/10.31316/jderivat.v11i1.6129

Junaedi, Y., Umami, M. R., Anwar, S., Juniawan, E. A., & Yulianto, D. (2024). ANALISIS COMPUTATIONAL THINKING SKILLS SISWA SMA MELALUI PEMBELAJARAN BERDIFERENSIASI. WILANGAN, 5(4), 306–314.

Lestari, S., & Roesdiana, L. (2023). Analisis Kemampuan Berpikir Komputasional Matematis Siswa Pada Materi Program Linear. 4(2), 178–188. DOI: https://doi.org/10.32938/jpm.v4i2.3592

Maharani, S., Nusantara, T., As’ari, A. R., & Qohar, A. (2020). Computational Thinking (Pemecahan Masalah di Abad ke-21 (A. Septyawan, L. Susilowati, E. F. Subeqi, & E. Melasevix (eds.)). WADE GROUP National Publishing.

Maksum, K., Afifah, N., Ardiyaningrum, M., & Sukati. (2022). PENGEMBANGAN INSTRUMEN TES KETERAMPILAN BERPIKIR KOMPUTASI PADA PELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH DASAR (SD) / MADRASAH IBTIDA’IYAH (MI). MODELING: Jurnal Program Studi PGMI, 9(Mi), 39–53.

Megawati, A. T., Sholihah, M., Limiansih, K., & Dharma, U. S. (2023). Implementasi Computational thinking dalam Pembelajaran Matematika di Sekolah Dasar. Jurnal Review Pendidikan Dasar: Jurnal Kajian Pendidikan Dan Hasil Penelitian, 9(2). DOI: https://doi.org/10.26740/jrpd.v9n2.p96-103

Muthi’Ah, D., Nurlaelah, E., & Usdiyana, D. (2025). Analisis Kemampuan Computational Thinking Berdasarkan Gaya Kognitif melalui Problem-Based Learning pada Siswa SMA. SIGMA DIDAKTIKA : Jurnal Pendidikan Matematika, 13(1), 33–55. https://doi.org/10.17509/sigmadidaktika.v DOI: https://doi.org/10.17509/sigmadidaktika.v13i1.89610

Puad, N. F., & Wijaya, A. (2025). Analisis Kemampuan Computational Thinking dan Curiosity Matematis Siswa Sekolah Menengah Kejuruan di Kota Tasikmalaya. Jurnal Pendidikan Matematika Dan Sains, 13, 326–337. DOI: https://doi.org/10.21831/jpms.v13iSpecial_issue.90038

Rossalina, C. R., Zubainur, C. M., Subianto, M., & Fadhiliani, D. (2025). Unpacking research on computational thinking in mathematics education: A systematic literature review. Jurnal Elemen, 11(2), 447–467. https://doi.org/10.29408/jel.v11i2.29183 DOI: https://doi.org/10.29408/jel.v11i2.29183

Safitri, T., Ginting, T. L. B., Indriani, W., & Siregar, R. (2024). Analisis Kemampuan Berpikir Komputasi Matematis Siswa pada Pembelajaran Matematika. Bilangan : Jurnal Ilmiah Matematika, 2(2), 10–16. DOI: https://doi.org/10.62383/bilangan.v2i2.33

Solehudin, Darhim, & Herman, T. (2024). Analisis Kemampuan Dekomposisi Computational Thinking Siswa Pada Materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel. Jurnal Perspektif, 8(2), 218–234. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.15575/jp.v8i2.304 Abstrak DOI: https://doi.org/10.15575/jp.v8i2.304

Sugiyono. (2015). METODE PENELITIAN KUANTITATIF, KUALITATIF DAN R & D. ALFABETA.

Suhendar, Y., Rosita, N. T., & April, U. S. (2025). Symmetry | Pasundan Journal of Research in Mathematics Learning and Education. Pasundan Journal of Research in Mathematics, 9, 191–203. https://doi.org/10.23969/symmetry.v9i2.19506

Supiarmo, M. G., Turmudi, & Susanti, E. (2021). Proses Berpikir Komputasional Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Pisa Konten Change and Relationship Berdasarkan Self-Regulated Learning. Numeracy, 8(1), 58–72. https://doi.org/10.46244/numeracy.v8i1.1378 DOI: https://doi.org/10.46244/numeracy.v8i1.1378

Syahputra, W. I., & Sinaga, B. (2024). Peningkatan Kemampuan Berpikir Komputasional Siswa Melalui Penerapan Model Pembelajaran Berbasis Proyek. Kognitif, 4, 1–26. DOI: https://doi.org/10.51574/kognitif.v4i1.1157

Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215 DOI: https://doi.org/10.1145/1118178.1118215

Yuntawati, Y., Sanapiah, S., & Aziz, L. A. (2021). Analisis Kemampuan Computational Thinking Mahasiswa Dalam Menyelesaikan Masalah Matematika. Media Pendidikan Matematika, 9(1), 34. https://doi.org/10.33394/mpm.v9i1.3898 DOI: https://doi.org/10.33394/mpm.v9i1.3898

Downloads

Published

2025-12-10

How to Cite

Tampubolon, A., Hutagalung, C. F., & Kembaren, S. N. B. (2025). ANALISIS KEMAMPUAN BERPIKIR KOMPUTASIONAL MATEMATIS SISWA SMA PADA MATERI FUNGSI. Pedagogy: Jurnal Pendidikan Matematika, 10(4), 2432–2450. https://doi.org/10.30605/pedagogy.v10i4.7713

Issue

Vol. 10 No. 4 (2025): Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:

  • They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
  • The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal.
  • That it is not under consideration for publication elsewhere,
  • That its publication has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
  • They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
  • They agree to the following license and copyright agreement.

License and Copyright Agreement

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.