PEMODELAN FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN PDRB DI KOTA PALOPO

  • Anastasya Anastasya Universitas Cokroaminoto Palopo
  • Saridiva Saridiva Universitas Cokroaminoto Palopo
  • Denysia Denysia Universitas Cokroaminoto Palopo
  • Eunike Glaria Palute Universitas Cokroaminoto Palopo
  • A. Hajjad Iswar Universitas Cokroaminoto Palopo
  • Rahmat Hidayat Universitas Cokroaminoto Palopo
DOI: https://doi.org/10.30605/pedagogy.v8i2.2884
Keywords: Nonparametric, Regresi Linear Berganda, Spline, GCV

Abstract

Parawisata adalah sektor usaha layanan jasa yang berpotensi dan memiliki nilai strategis dalam pengembangan ekonomi baik nasional maupun regional. Namun sayangnya pada tahun 2020 pandemi COVID-19 melanda Indonesia yang berakibat terhadap industri pariwisata dan ekonomi kreatif. Penelitian ini dilakukan dengan data sekunder yang berasal dari Badan Pusat Statistik kota Palopo yang dilakukan dengan menggunakan metodologi kuantitatif. Model regresi terbaik yang dihasilkan untuk memodelkan laju pertumbuhan PDRB Provinsi Sulawesi Selatan yaitu menggunakan regresi Spline berganda dengan pemilihan 3 titik knot. Nilai GCV yang dihasilkan sebesar 4,948981 dan nilai  yaitu 76,94%. Nilai  sebesar 76,94% tersebut dapat menjelaskan pengaruh terhadap laju pertumbuhan PDRB. Model regresi menunjukkan bahwa variabel Jumlah akomodasi  tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap laju pertumbuhan PDRB sedangkan variabel Tingkat Penghunin Kamar (TPK) dan TPAK  memiliki pengaruh signifikan terhadap laju pertumbuhan PDRB.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Anggarini, D. R. (2021). Dampak Sektor Pariwisata Pada Pertumbuhan Ekonomi Daerah Lampung. Jurnal Bisnis Darmajaya, 7(2), 116–122. https://doi.org/10.30873/jbd.v7i2.3089
Basri, H. (2019). Pemodelan Regresi Berganda Untuk Data Dalam Studi Kecerdasan Emosional. DIDAKTIKA : Jurnal Kependidikan, 12(2), 103–116. https://doi.org/10.30863/didaktika.v12i2.179
Bhirawa, W. T. (2020). Proses Pengolahan Data Dari Model Persamaan Regresi Dengan Menggunakan Statistical Product and Service Solution (SPSS). Statistika, 71–83. http://journal.universitassuryadarma.ac.id/index.php/jmm/article/download/528/494
Chaeruddin. 2020. 680 Pelaku Usaha Sektor Wisata di Palopo Terdampak Covid-19. https://daerah.sindonews.com/read/85930/713/680-pelaku-usaha-sektor-wisata-di-palopo-terdampak-covid-19-1593500760. Diakses pada 30 Juni 2023
Elen Riswana Safila Putri, Fahriza Novianti, Yasirah Rezqita Aisyah Yasmin, & Dian Candra Rini Novitasari. (2021). Prediksi Kasus Aktif Kumulatif Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Model Regresi Linier Berganda. Transformasi : Jurnal Pendidikan Matematika Dan Matematika, 5(2), 567–577. https://doi.org/10.36526/tr.v5i2.1231
Hidayat, R., & Ilyas, M. (2020). Pemodelan angka kemiskinan dengan regresi linier spline berganda. Prosiding Seminar Nasional VARIANSI Tahun 2020, 204–213.
Hidayat, R., Yuliani, & Sam, M. (2017). Model Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Spline Truncated. Prosiding Seminar Nasional, 3(1), 203–210.
Junastri. (2022). Efektivitas Program Pemerintah Berupa Bantuan Modal Usaha Terhadap Usaha Mikro Pada Masa Pandemi Covid-19 Mikro Pada Masa Pandemi Covid-19.
Kemenparekraf/ Baparekraf RI. 2021. Tren Pariwisata Indonesia di Tengah Pandemi,” 2021. https://kemenparekraf.go.id/ragam-pariwisata/Tren-Pariwisata-Indonesia-di-Tengah-Pandemi. Diakses pada 30 Juni 2023
Nindiani, N. (2021). Analisis Pengaruh Pelayanan Terhadap Tingkat Kepuasan Nasabah Di Masa Pandemi Pada Pegadaian Syariah Kota Palopo. Sk. http://repository.iainpalopo.ac.id/id/eprint/4134/1/SKRIPSI BUNDEL NINDIANI.pdf
Ningsih, S., & Dukalang, H. H. (2019). Penerapan Metode Suksesif Interval pada Analsis Regresi Linier Berganda. Jambura Journal of Mathematics, 1(1), 43–53. https://doi.org/10.34312/jjom.v1i1.1742
Padilah, T. N., & Adam, R. I. (2019). Analisis Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Produktivitas Tanaman Padi Di Kabupaten Karawang. FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika Dan Matematika, 5(2), 117. https://doi.org/10.24853/fbc.5.2.117-128
Putra, I. B. G. P. I. G. G. P. A. (2020). New Normal Bagi Pariwisata Bali Di Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmiah Pariwisata Agama Dan Budaya, 57–65. https://doi.org/10.36275/mws
Putri, L. R. (2020). Pengaruh Pariwisata Terhadap Peningkatan Kota Surakarta. Cakra Wisata, 21(1), 43–49.
Septyana Putra, I. G. D. J., Karmini, N. L., & Wenagama, I. W. (2021). Pengaruh Kunjungan Wisatawan Dan Rata-Rata Pengeluaran Wisatawan Terhadap Pad Dan Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana, 10(06), 511. https://doi.org/10.24843/eeb.2021.v10.i06.p02
Subardini, S. (2018). Analisis Kontribusi Sektor Pariwisata terhadap Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jawa Timur. Jurnal Ilmiah Administrasi Bisnis Dan Inovasi, 1(2), 102–114. https://doi.org/10.25139/jai.v1i2.815
Published
03-11-2023
How to Cite
Anastasya, A., Saridiva, S., Denysia, D., Palute, E. G., Iswar, A. H., & Hidayat, R. (2023). PEMODELAN FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN PDRB DI KOTA PALOPO. Pedagogy: Jurnal Pendidikan Matematika, 8(2), 55-63. https://doi.org/10.30605/pedagogy.v8i2.2884
Issue
Vol. 8 No. 2 (2023): Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika
Section
Articles

Copyright (c) 2023 Anastasya Anastasya, Saridiva Saridiva, Denysia Denysia, Eunike Glaria Palute, A. Hajjad Iswar, Rahmat Hidayat

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:

  • They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
  • The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal.
  • That it is not under consideration for publication elsewhere,
  • That its publication has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
  • They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
  • They agree to the following license and copyright agreement.

License and Copyright Agreement

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.