Estimasi Value at Risk pada Pembentukan Portofolio Optimal IDX High Dividend 20 dengan Model Black-Litterman

Authors

DOI:

https://doi.org/10.30605/proximal.v9i2.8596

Keywords:

Portofolio Optimal, Black-Litterman, Value at Risk, Monte Carlo, IDX HIGH Dividend 20

Abstract

Peningkatan partisipasi masyarakat dalam dunia investasi meningkatkan kebutuhan akan strategi pengelolaan risiko melalui pembentukan portofolio yang optimal. Namun, proses pembentukan portofolio tersebut bukanlah hal yang sederhana dan memerlukan pemahaman mendalam. Penelitian ini menggunakan model Black-Litterman untuk meminimalkan risiko pada portofolio yang akan dibentuk dengan mempertimbangkan return dan risiko aset. Selain itu, pengukuran risiko potensial dilakukan menggunakan Value at Risk (VaR) dengan simulasi Monte Carlo. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh sembilan saham dalam pembentukan portofolio optimal, yaitu ADRO, ASII, BBNI, BBRI, BMRI, INDF, ITMG, PTBA, dan UNTR. Portofolio tersebut menghasilkan tingkat keuntungan sebesar 0,46% dengan risiko 1,35%. Sementara itu, estimasi VaR yang diperoleh sebesar -1,25% pada tingkat kepercayaan 90%, -1,74% pada tingkat kepercayaan 95%, dan -2,65% pada tingkat kepercayaan 99%. 

Author Biographies

  • Latifah Ainun Sabina, Hasanuddin University

    Program Studi Sarjana Ilmu Aktuaria, Departemen Matematika, Universitas Hasanuddin

  • Illuminata Wynnie, Hasanuddin University

    Program Studi Sarjana Ilmu Aktuaria, Departemen Matematika, Universitas Hasanuddin

  • Nur Rohmah Oktaviani Putri, Hasanuddin University

    Program Studi Sarjana Matematika, Departemen Matematika, Universitas Hasanuddin

  • Ainun Mawaddah Abdal, Hasanuddin University

    Program Studi Ilmu Aktuaria, Departemen Matematika, FMIPA, Universitas Hasanuddin

References

Addria Futria, Y., Romadoni, R., Wardhani, Y. M. R., Hidayat, A. R., Baiti, A. N., & Adha, M. G. A. (2025). Analisis Instrumen Pasar Modal Terhadap Pilihan Berinvestasi Masyarakat Generasi Z: Melalui Studi Literatur. Jurnal Ilmiah Manajemen dan Akuntansi, 2(3), 38-49.

Ahita, S. A. (2017). Analisis Komparasi Expected Return Dan Risiko Antara Saham Idx30 Dengan Saham Non Idx30 Serta Pembentukan Portofolio Optimal. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, 5(2).

Amanah, F. (2017). Pengukuran Kinerja Portfolio Black-Litterman Menggunakan Metode Sharpe Ratio. In Seminar Matematika dan Pendidikan Matematika UNY.

Azizah, S., Sugito, S., & Prahutama, A. (2014). Pengukuran Kinerja Portofolio Saham Menggunakan Model Black-Litterman Berdasarkan Indeks Treynor, Indeks Sharpe, dan Indeks Jensen (Studi Kasus Saham-Saham yang Termasuk dalam Jakarta Islamic Index Periode 2009-2013). Jurnal Gaussian, 3(4), 859-868.

Bursa Efek Indonesia. (2018). Bursa Efek Indonesia. Retrieved from idx.co.id: https://www.idx.co.id/media/1754/20180516_idxhighdividend20-mei-juli-2018.pdf

Bursa Efek Indonesia. (2026). Bursa Efek Indonesia. Retrieved from idx.co.id: https://www.idx.co.id/id/data-pasar/data-saham/daftar-saham/

Di Asih, I. M., & Purbowati, A. (2009). Pengukuran Value at Risk pada Aset Tunggal dan Portofolio dengan Simulasi Monte Carlo. Media Statistika, 2(2), 93-104.

Dimas, A., Azhari, M., & Khairunnisa, K. (2018). Perhitungan Value at Risk (Var) Dengan Metode Historis Dan Monte Carlo Pada Saham Sub Sektor Rokok. Jurnal Riset Bisnis dan Manajemen, 11(1), 1-8.

Idzorek, T. (2007). A step-by-step guide to the Black-Litterman model: Incorporating user-specified confidence levels. In Forecasting expected returns in the financial markets (pp. 17-38). Academic Press.

Jamil, P. C. (2018). Analisis Market Return di Indonesia. Jurnal Ekonomi KIAT, 29(1), 61-65.

Jorion, P. (2001). Value at Risk: The New Benchmark for Managing Financial Risk, 2nd Edition.

Kustodian Sentral Efek Indonesia. (2026). Kustodian Sentral Efek Indonesia. Retrieved from web.ksei.co.id: https://web.ksei.co.id/files/Statistik_Publik_Januari_2026.pdf

Kusumawati, N., & Retno, S. (2013). Aplikasi Pembentukan Portofolio SahamLQ-45 Menggunakan Model Black-Litterman dengan Estimasi Theil Mixed. In Prosiding, Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika FMIPA UNY (Vol. 9, pp. 191-198).

Medika, A. N., & Sari, D. P. (2023). Penerapan Model Black Litterman dalam Pembentukan Portofolio Optimal Saham Indeks LQ-45. MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, 11(3), 551-559.

Prabowo, H. (2013). Analisis Portofolio Saham dengan Metode CAPM dan Markowitz. Binus Business Review, 4(1), 360-369.

Rahmadi, M. D., Yahya, L., & Nuha, A. R. (2024). Business Index 27 Stock Portfolio Optimization Using the Black Litterman Model Accompanied by Value At Risk Calculation: Bahasa Indonesia. Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, 21(1), 136-146.

Santoso, A., Syahputri, A., Puspita, G., Nurhikmat, M., Dewi, S., Arisandy, M., ... & Sasmiyati, R. Y. (2023). Manajemen Investasi dan Portofolio.

Subekti, R. (2009). Keunikan Model Black Litterman dalam Pembentukan Portofolio. In Prosiding Seminar Nasional MIPA UNY, Yogyakarta.

Subekti, R. (2011). Model Black Litterman dengan Estimasi Theil Mixed. In Prosiding, Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika FMIPA UNY (Vol. 3, pp. 61-66).

Wagafir, Y., Pongoliu, Y. I., & Rasjid, H. (2022). Analisis penerapan metode single index model dan constant correlation model dalam optimalisasi portofolio saham indeks LQ-45 di bursa efek Indonesia (BEI) periode 2019-2021. Islamic Economics and Finance Journal, 1(2), 93-113.

Downloads

Published

2026-05-22

How to Cite

Estimasi Value at Risk pada Pembentukan Portofolio Optimal IDX High Dividend 20 dengan Model Black-Litterman. (2026). Proximal: Jurnal Penelitian Matematika Dan Pendidikan Matematika, 9(2), 460-469. https://doi.org/10.30605/proximal.v9i2.8596