Penerapan Model Regresi Logistik Biner dalam Mengetahui Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Status Menganggur Lulusan SMK di Kota Makassar
DOI:
https://doi.org/10.30605/proximal.v9i2.8527Keywords:
Regresi Logistik Biner, Estimasi Maksimum Likelihood, Odds Ratio, Status Menganggur, Lulusan SMKAbstract
Pengangguran masih menjadi masalah serius di Indonesia, khususnya pada lulusan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) yang justru dirancang untuk siap bekerja, namun menjadi kontributor terbesar Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Indonesia setiap tahunnya, mencapai 9,01% pada Agustus 2024 dibandingkan dengan jenjang lainnya. Isu ini diperparah di tingkat lokal, di mana Kota Makassar tercatat sebagai daerah dengan TPT tertinggi di Sulawesi Selatan yaitu 9,71% pada tahun 2024 dengan lulusan SMK menempati urutan pertama tingkat pengangguran tertinggi berdasarkan jenjang pendidikan. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif, menggunakan data sekunder hasil Survei Angkatan Kerja Nasional periode Agustus 2022, 2023, dan 2024 yang diperoleh dari BPS Provinsi Sulawesi Selatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan model regresi logistik biner dalam mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap status menganggur lulusan SMK di Kota Makassar, dengan menguji variabel jenis kelamin, bidang keahlian, tahun kelulusan, dan kualifikasi keikutsertaan pelatihan. Estimasi parameter regresi logistik dilakukan dengan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap status menganggur lulusan SMK di Kota Makassar adalah periode kelulusan, dengan tiga kategori, yaitu lulusan baru, lulusan pandemi, dan lulusan lama, di mana lulusan baru dijadikan sebagai kategori referensi. Interpretasi odds ratio menunjukkan bahwa lulusan pandemi memiliki peluang menganggur sebesar 4,355 kali lebih tinggi dibandingkan lulusan baru dan lulusan lama memiliki peluang menganggur sebesar 6,369 kali lebih tinggi dibandingkan lulusan baru.
References
Arisandy, A. M., & Santoso, B. (2020). Analisis Hubungan Antara Motivasi Kerja, Pengalaman Kerja dan Hasil Produksi dengan Produktifitas Kerja Karyawan di CV. Tiara Prima. JUMINTEN, 1(3), 70–78.
Aulia, M. F. (2017). Determinan Pengangguran Terdidik di Jawa Timur. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Universitas Brawijaya, 5(2).
Badan Pusat Statistik Indonesia. (2024). Booklet Sakernas Agustus 2024. BPS. Diakses pada 16 Februari 2025, dari https://www.bps.go.id/id/publication/2024/12/20/145b7ca9b2e159c6c0493290/sakernas-booklet-august-2024.html
Balqis, P., Anggraini, R., & Sugiarto, S. (2018). Model Bangkitan Pergerakan Pekerja Berdasarkan Tingkat Pendapatan Rumah Tangga (Studi Kasus: Kota Banda Aceh). Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan, 1(2), 10–18.
BPS. (2024a). Tingkat Pengangguran Terbuka Berdasarkan Tingkat Pendidikan, 2021-2023. Badan Pusat Statistik. Diakses pada 8 Desember 2024, dari https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTE3OSMy/tingkat-pengangguran-terbuka-berdasarkan-tingkat-pendidikan.html
BPS. (2024b). Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Sebesar 4,91 Persen. Badan Pusat Statistik. Diakses pada 8 Desember 2024, dari https://www.bps.go.id/id/pressrelease/2024/11/05/2373/unemployment-rate-was-4-91-percent-.html
BPS Provinsi Sulawesi Selatan. (2024). Tingkat Pengangguran Terbuka (Agustus), 2024. Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan. Diakses pada 8 Desember 2024, dari https://sulsel.bps.go.id/id/statistics-table/2/NDY2IzI=/tingkat-pengangguran-terbuka.html
Hermawan, A., Mufiedah, M., Madina, V., Santika, Z. M., Kasim, M. F., & Siagian, T. H. (2023). Kesenjangan Kondisi Pengangguran Lulusan SMK/MAK di Indonesia: Analisis Antargender dan Variabel-Variabel yang Memengaruhinya. Jurnal Ketenagakerjaan, 18(3), 262–277.
Hosmer, D. W., Jr., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons.
Khurniawan, A. W., & Erda, G. (2019). Peningkatan Mutu Pendidikan SMK Melalui Revitalisasi Berkelanjutan. Vocational Education Policy, 1(19), 1–14.
Laras, P. F. (2024). Analisis Regresi Logistik Biner pada Kasus Hipertensi (Studi Kasus di Puskesmas Kebun Jahe) [Skripsi, Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung].
Malik, A., & Chusni, M. M. (2018). Pengantar Statistika Pendidikan: Teori dan Aplikasi. Deepubish.
Siburian, E. S., Ginting, E. M., Syahfitri, M. D., & Purba, B. (2025). Bonus Demografi Sebagai Peluang dan Tantangan Bagi Indonesia. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 11(1. D), 123–128.
Sofiyat, A. I., Tjalla, A., & Mahdiyah, M. (2023). Pemodelan Regresi Logistik Biner terhadap Penerimaan Pegawai Di PT XYZ Jakarta. Matematika Sains, 1(1), 1–11.
Wijaya, M. O., & Utami, E. D. (2021). Determinan Pengangguran Lulusan SMK di Indonesia Tahun 2020. Seminar Nasional Official Statistics, 2021(1), 801–810.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Maya Sari Wahyuni, Wahidah Sanusi, Fitriadita, Muh. Isbar Pratama
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:
- They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
- The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal.
- That it is not under consideration for publication elsewhere,
- That its publication has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
- They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
- They agree to the following license and copyright agreement.
License and Copyright Agreement
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
