Identifikasi Kemampuan Prosedural dan Konseptual Siswa dalam Memecahkan Masalah Matematika dengan Model DINA

Authors

  • Hendra Baharuddin IAI Yapnas Jeneponto
  • Riskawati Unversitas Negeri Makassar
  • Fitrawardani IAI YAPNAS Jeneponto

DOI:

https://doi.org/10.30605/jsgp.8.3.2025.8930

Keywords:

Model DINA, Pemecahan Masalah, Tes Diagnostik, Kemampuan Prosedural, Kemampuan Konseptual

Abstract

Kemampuan untuk memecahkan masalah matematika merupakan salah satu kompetensi penting yang harus dimiliki peserta didik dalam pembelajaran matematika abad ke-21. Salah satu langkah dalam meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematika adalah dengan melakukan asesmen diagnostik kognitif menggunakan model DINA. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kualitas butir instrumen, mengetahui profil penguasaan atribut pada tingkat individu, dan mengetahui proporsi penguasaan setiap atribut. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan tujuan melakukan evaluasi diagnosis kelemahan siswa pada pemecahan masalah matematika. Populasi penelitian adalah Siswa SMP N Tarowang kelas 9, dan teknik pengambilan sampel menggunakan simple random sampling. Instrumen penelitian yang digunakan adalah instrumen tes diagnostik yang bertujuan mendiagnosa kemampuan pemecahan masalah pada aspek prosedural dan konseptual. Analisis data yang digunakan adalah menggunakan kerangka CDM model DINA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas instrumen pada parameter guessing termasuk kategori sedang, sedangkan slip masuk kategori baik. Reliabilitas instrumen dengan pendekatan classificacy accuracy termasuk sangat reliabel yakni sebesar 0.866. Terkahir, atribut yang paling sulit dikuasai adalah atribut A3 dengan proporsi (47%) tidak menguasai, sedangkan paling mudah adalah atribut A5 (5%) tidak menguasai. Implikasi penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan pendekatan diagnostik berbasis CDM model DINA, dapat membantu guru dalam memahami profil kemampuan siswa secara lebih mendalam serta mendukung pengambilan keputusan pembelajaran yang lebih efektif dan berbasis kebutuhan peserta didik.

References

Abidin, M., & Retnawati, H. (2019). a Diagnosis of Difficulties in Answering Questions of Circle. Jurnal Penelitian Dan Evaluasi Pendidikan, 23(2), 145–155. https://doi.org/DOI: http://dx.doi.org/10.21831/pep.v23i2.16454

Hendra, B. (2025). Pengembangan Instrumen Tes Diagnostik Kesulitan Mengerjakan Soal Literasi Matematika Berbasis Pisa Dengan Model Gdina. Universitas Negeri Yogyakarta.

Finch, W. H., & French, B. F. (2019). Educational and Psychological Measurement. Routledge.

George, A. C., Robitzsch, A., Kiefer, T., Groß, J., & Ünlü, A. (2016). The R package CDM for cognitive diagnosis models. Journal of Statistical Software, 74(2). https://doi.org/10.18637/jss.v074.i02

Johnson, M. S., & Sinharay, S. (2018). Measures of Agreement to Assess Attribute-Level Classification Accuracy and Consistency for Cognitive Diagnostic Assessments. Journal of Educational Measurement, 55(4), 635–664. https://doi.org/10.1111/jedm.12196

Kusaeri, K. (2012). Menggunakan Model Dina Dalam Pengembangan Tes Diagnostik Untuk Mendeteksi Salah Konsepsi. Jurnal Penelitian Dan Evaluasi Pendidikan, 16(1), 281–306. https://doi.org/10.21831/pep.v16i1.1118

Ma, W., & de la Torre, J. (2020). An empirical Q-matrix validation method for the sequential generalized DINA model. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 73(1), 142–163. https://doi.org/10.1111/bmsp.12156

Mahmud, M. N., & Retnawati, H. (2021). Diagnostik Kesulitan Belajar Matematika Siswa SMP Kelas VIII DI Kota Baubau Menggunakan Soal-Soal Model TIMSS. Thesis UNY.

Nájera, P., Sorrel, M. A., & Abad, F. J. (2019). Reconsidering Cutoff Points in the General Method of Empirical Q-Matrix Validation. Educational and Psychological Measurement, 79(4), 727–753. https://doi.org/10.1177/0013164418822700

NCTM. (2020). Procedural Fluency Reasoning and Decision-Making, Not Rote Application of Procedures Position. National Council Of Teachers Of Matematics, (January 2023).

Nusantara, B. (2025). Pengembangan Instrumen Tes Diagnostik Pemecahan Masalah Matematika Siswa Smp Kelas Viii Berbasis Cbt Menggunakan Model Gdina. Universitas Negeri Yogyakarta.

Ravand, H., Barati, H., & Widhiarso, W. (2013). Exploring Diagnostic Capacity of a High Stakes Reading Comprehension Test: A Pedagogical Demonstration. Iranian Journal of Language Testing, 3(1), 11–37.

Ravand, H., & Robitzsch, A. (2015). Cognitive diagnostic modeling using R. Practical Assessment, Research and Evaluation, 20. https://doi.org/10.7275/5g6f-ak15

Retnawati, H. (2017). Diagnosing The Junior High School Student’s Difficulties in Learning Mathematics. Ijonte, 8(January), 33–50.

Riyadi, Syarifah, T. J., & Mikmaturrohman, P. (2021). Profile of Students’ Problem-Solving Skills Viewed from Polya’s Four- Steps Approach and Elementary School Students. European Journal of Educational Research, 10(4), 625–1638.

Sinharay, S., & Johnson, M. (2019). Measures of agreement: Reliability, classifcation accuracy, and classifcation consistency. In M. von Davier & Y.-S. Lee (Eds.), Handbook of Diagnostic Classification Models (p. 646). Springer.

Templin, J. L., & Henson, R. A. (2006). Measurement of psychological disorders using cognitive diagnosis models. Psychological Methods, 11(3), 287–305. https://doi.org/10.1037/1082-989X.11.3.287

Torre, J. de la. (2011). The Generalized DINA Model Framework. Psychometrika, 76(2), 179–199. https://doi.org/10.1007/s11336-011-9207-7

Wafa, M. N., Abdul, S., Hussaini, M., & Pazhman, J. (2020). Evaluation of Students’ Mathematical Ability in Afghanistan’s Schools Using Cognitive Diagnosis Models. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 16(6). https://doi.org/https://doi.org/10.29333/ejmste/7834

Wang, W., Song, L., Chen, P., Meng, Y., & Ding, S. (2015). Attribute-Level and Pattern-Level Classification Consistency and Accuracy Indices for Cognitive Diagnostic Assessment. Journal of Educational Measurement, 52(4), 457–476. https://doi.org/10.1111/jedm.12096

Wawan, & Retnawati, H. (2022). Empirical Study of Factors Affecting the Students’ Mathematics Learning Achievement. International Journal of Instruction, 15(2), 417–434. https://doi.org/10.29333/iji.2022.15223a

Yang, J. (2013). Context Effects on Embodied Representation of Language Concepts. Context Effects on Embodied Representation of Language Concepts, 1–22. https://doi.org/10.1016/b978-0-12-407816-1.00001-6

Zeng, J. (2022). A cognitive diagnostic assessment of PISA math items: What skills have Canadian student mastered? In University of Manitoba. University of Manitoba. https://mspace.lib.umanitoba.ca/xmlui/handle/1993/36192

Published

2025-12-31

How to Cite

Identifikasi Kemampuan Prosedural dan Konseptual Siswa dalam Memecahkan Masalah Matematika dengan Model DINA. (2025). Jurnal Studi Guru Dan Pembelajaran, 8(3), 2273-2282. https://doi.org/10.30605/jsgp.8.3.2025.8930