Penerapan Logika Fuzzy Pada Pengendalian Mutu Minyak Kelapa Sawit dengan Metode Statistical Quality Control di PKS Ptpn II Pagar Merbau
DOI:
https://doi.org/10.30605/proximal.v8i4.7151Keywords:
Mutu Minyak Kelapa Sawit, Logika Fuzzy, Statistical Quality Control (SQC)Abstract
Pengendalian mutu Crude Palm Oil (CPO) merupakan faktor krusial untuk menjaga standar kualitas dan daya saing PKS PTPN II Pagar Merbau. Metode konvensional seperti Statistical Quality Control (SQC) umum digunakan untuk memantau stabilitas proses produksi melalui peta kendali. Namun, SQC memiliki keterbatasan dalam menangani data yang bersifat ambigu atau samar (ketidakpastian) karena pendekatannya yang crisp (tegas), yang hanya mengklasifikasikan status proses sebagai "terkendali" atau "di luar kendali". Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengendalian mutu CPO dengan mengintegrasikan metode SQC dan Logika Fuzzy. Penelitian ini menggunakan data parameter mutu utama CPO, seperti Asam Lemak Bebas (ALB), Kadar Air , dan Kadar Kotoran yang dianalisis terlebih dahulu menggunakan peta kendali SQC untuk menentukan batas-batas kontrol statistik. Selanjutnya, data tersebut dijadikan variabel input untuk Sistem Inferensi Fuzzy (FIS). Logika Fuzzy digunakan untuk memetakan data input yang ambigu ke dalam himpunan fuzzy (misalnya: Rendah, Normal, Tinggi) dan memprosesnya melalui basis aturan (IF-THEN) untuk menghasilkan output kualitatif berupa status mutu CPO (misalnya: Sangat Baik, Baik, Cukup, Buruk). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Logika Fuzzy mampu memberikan penilaian status mutu yang lebih fleksibel, adaptif, dan informatif dibandingkan metode SQC murni. Sistem ini dapat memberikan peringatan dini yang lebih sensitif terhadap pergeseran kecil dalam proses, sehingga membantu manajemen PKS PTPN II Pagar Merbau dalam mengambil keputusan korektif yang lebih cepat dan tepat untuk menjaga konsistensi mutu CPO.
Downloads
References
Diniaty, Farida Hanum, and Muhammad Ihsan Hamdy. (2019). "Analisis Pengendalian Mutu (Quality Control) CPO (Crude Palm Oil) pada PT. XYZ." J. Tek. Ind 5.2 : 92-99.
Hendrawan, Dandi, Sri Mukti Wirawati. (2020) "Analisis Pengendalian Kualitas Pada Proses Boning Sapi Wagyu Menggunakan Statistical Quality Control (Sqc) Di Pt. Santosa Agrindo." Journal of Industrial Engineering & Management Research 1.2 : 195-206.
Meldayanoor, R. Rizki Amalia, dan Muhammad Ramadhani. (2018). "Analisis Statistical Quality Control (SQC) Sebagai Pengendalian dan Perbaikan Kualitas Produk Tortilla di UD. Noor Dina Group." Jurnal Teknologi Agro-Industri 5.2 : 132-140.
Naibaho, Frainskoy Rio. (2019). "Fuzzy Logic Metode Tsukamoto Untuk Prediksi Produksi Cpo Dengan Permintaan Bersifat Stokastik Pada PT. Tor Ganda." KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer).
Pratiwi, Rivi Monica, dan Wibawati Wibawati. (2021). "Fuzzy Univariate Control Chart untuk Monitoring Kualitas Ketebalan Lem Labelstock di PT" XYZ"." Jurnal Sains dan Seni ITS 9.2 : D130-D137.
Pranata, Dede Ilham, and Hasanuddin Husin. (2023). "Analisis Mutu Crude Palm Oil (CPO) Dengan Parameter Kadar Asam Lemak Bebas (ALB) Dan Kadar air Yang Terdapat Pada Daily Tank Di PT. Socfin Indonesia Kebun Seunagan." Jurnal Pertanian Agros 25.2 : 1219-1225
Ratnadi, dan Erlian Suprianto.(2020)."Pengendalian kualitas produksi menggunakan alat bantu statistik (seven tools) dalam upaya menekan tingkat kerusakan produk." Jurnal Industri Elektro dan Penerbangan 6.2
Sitinjak, Riva Suyanto, Marali Banjarnahor, and Yuana Delvika. (2022). "Analisis Pengendalian Mutu Minyak Sawit Dengan Metode SQC Pada PKS PT. Perkebunan Nusantara IV Adolina." Jurnal Ilmiah Teknik Mesin & Industri (JITMI) 1.2: 81-86.
Setyawan, Muhammad Yusril dan Mefi Frinkazela Nikica.(2020). “Monogrof Anggaran dengan Metode Fuzzy Logic Sugeno dan Fuzzy Logic Mamdani dan Implementasinya Pada Aplikasi WEB”. Bandung: Kreatif Industri Nusantara
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Dhea Auliya Ramadhani, Riri Syafitri Lubis, Rina Widyasari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:
- They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
- The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal.
- That it is not under consideration for publication elsewhere,
- That its publication has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
- They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
- They agree to the following license and copyright agreement.
License and Copyright Agreement
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
