PEMODELAN PASIEN COVID-19 DI KOTA PALOPO DENGAN REGRESI LOGISTIK (Studi Perbandingan Regresi Logistik dan Analisis Survival)

  • Krisna Wansi Patunduk Universitas Cokroaminoto Palopo
  • Rahmat Hidayat Universitas Cokroaminoto Palopo
  • Avini Avini Universitas Cokroaminoto Palopo
  • Sumarni Sumarni Universitas Cokroaminoto Palopo
  • Ananda Pratiwi Universitas Cokroaminoto Palopo
  • Harbianti Harbianti Universitas Cokroaminoto Palopo
Keywords: Covid-19, Regresi Logistik, Waktu Kesembuhan

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian yang dilakukan pada pasien Covid-19 yang ada di Kota Palopo. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan waktu kesembuhan pasien Covid-19 di Kota Palopo. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu faktor-faktor yang diduga mempengaruhi waktu kesembuhan pasien Covid-19. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Palopo. Analisis data yang digunakan pada penelitian ini yaitu regresi logistik biner. Hasil dari penelitian yang dilakukan yaitu (1) model regresi yang dapat menggambarkan hubungan antara variabel independent dan variabel dependen, (2) Terdapat variabel yang berpengaruh nyata terhadap waktu ketahanan hidup pasien pasien Covid-19 di Kota Palopo yaitu faktor Jenis Kelamin.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

References

Aditia, A. (2021). Covid-19: Epidemiologi, Virologi, Penularan, Gejala Klinis, Diagnosa, Tatalaksana, Faktor Risiko dan Pencegahan. Jurnal Penelitian Perawat Profesional, 3(4), 653-660.

Al Hussain, O. (2022). Clinical characteristics and Co-morbidities among patients admitted with COVID-19. Annals of Medicine and Surgery, 103898.

Atmaja, Lukas Setia. 2009. Statistika Untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta: Penerbit ANDI

Barek, M. A., Aziz, M. A., & Islam, M. S. (2020). Impact of age, sex, comorbidities and clinical symptoms on the severity of COVID-19 cases: a meta-analysis with 55 studies and 10014 cases. Heliyon, 6(12), e05684.

Drew, C., & Adisasmita, A. C. (2021). Gejala dan komorbid yang memengaruhi mortalitas pasien positif COVID-19 di Jakarta Timur, Maret-September 2020. Tarumanagara Medical Journal, 3(2), 274-283.

Hidayat, R. (2015). Bias Comparison Of Parameter Estimates In Cox Proportional Hazard And Logistic Regression. Statistics, Mathematics, Teaching, and Research, 169.

Hidayat, R., Sam, M., Wardi, R. Y., & Iskandar, M. I. (2022). Pemodelan Survival Pasien Covid-19 dengan Hazard Non-Proporsional. Euler: Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi, 10(1), 120-130.

Hosmer, D.W., dan S. Lemeshow. 2000. Applied Logistic Regression. Edisi ke-2. John Wiley and Sons Inc, Canada.

Mohseni, H., Amini, S., Abiri, B., Kalantar, M., Kaydani, M., Barati, B., ... & Bahrami, F. (2021). Are history of dietary intake and food habits of patients with clinical symptoms of COVID 19 different from healthy controls? A case–control study. Clinical Nutrition ESPEN, 42, 280-285.

Roosyidah, N. A. N., & Supriyatna, P. K. (2022). Pemodelan Regresi Logistik untuk Diagnosis Dini Infeksi Covid-19 di Indonesia. Jambura Journal of Mathematics, 4(2), 232-246.

Suharjo,Bambang. 2008. Analisis Regresi Terapan dengan SPSS. Yogyakarta: Graha Ilmu

Supranto, 2008. Statistik: Teori dan Aplikasi. Jakarta: Penerbit Erlangga.

Tampil, Y., Komaliq, H., & Langi, Y. (2017). Analisis Regresi Logistik Untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado. d'CARTESIAN: Jurnal Matematika dan Aplikasi, 6(2), 56-62.

Tiro, Muhammad Arif. 2004. Analisis Regresi Dengan Data Kategori. Makassar: State University Of Makassar Press

Varamita, A. (2017). Analisis Regresi Logistik Dan Aplikasinya Pada Penyakit Anemia Untuk Ibu Hamil Di Rskd Ibu Dan Anak Siti Fatimah Makassar (Doctoral dissertation, FMIPA).

Zhao, J., Grabowska, M. E., Kerchberger, V. E., Smith, J. C., Eken, H. N., Feng, Q., ... & Wei, W. Q. (2021). ConceptWAS: A high-throughput method for early identification of COVID-19 presenting symptoms and characteristics from clinical notes. Journal of biomedical informatics, 117, 103748.

Published
31-08-2022
How to Cite
Patunduk, K. W., Hidayat, R., Avini, A., Sumarni, S., Pratiwi, A., & Harbianti, H. (2022). PEMODELAN PASIEN COVID-19 DI KOTA PALOPO DENGAN REGRESI LOGISTIK (Studi Perbandingan Regresi Logistik dan Analisis Survival). Proximal: Jurnal Penelitian Matematika Dan Pendidikan Matematika, 5(2), 260-269. https://doi.org/10.30605/proximal.v5i2.1963

Most read articles by the same author(s)