Teknik Pengambilan Ubinan dalam Rangka Meningkatkan Hasil Produksi Pertanian di Kecamatan Panca Rijang

Technique Tiles Taken in the Frame Work of Increasing Agricultural Production in Panca Rijang District

  • Astrina Nur Inayah Universitas Muhammadiyah Sidenreng Rappang
  • Mudasirah Mudasirah Universitas Muhammadiyah Sidenreng Rappang
  • Salfiana Salfiana Universitas Muhammadiyah Sidenreng Rappang
  • Asmuliani R Universitas Pohuwato
Keywords: padi, produktivitas, survey ubinan

Abstract

Peningkatan produksi pertanian di kawasan Panca Rijang lebih difokuskan pada peningkatan produktivitas dibandingkan peningkatan luas lahan. Pemerintah daerah menggunakan metode yang disebut ubinan saat menghitung hasil panen padi. Output ubinan menentukan produktivitas keseluruhan. Pemahaman tentang variabel-variabel yang mempengaruhi hasil padi dapat digunakan dalam perencanaan dan evaluasi program pembangunan pertanian daerah untuk lebih meningkatkan produksi pertanian. Pelaksanaan teknik ubinan ini dilakukan di Desa Bulo Kecamatan Panca Rijang, pada bulan Maret - April 2023.  Luas panen penghitungannya menggunakan metode Survei Kerangka Sampel Area (KSA) yang akurasi data dan ketepatannya teruji. Sedangkan produktivitas diperoleh dari survey ubinan.  Dimana metode pengukuran perkiraan hasil padi melalui petak berukuran 2,5x2,5m2, dilanjutkan dengan pengukuran dan penimbangan. Hasil ini dapat digunakan sebagai dasar penentuan rendemen 1 Ha. Pengambilan ubinan ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran perkiraan hasil produksi tanaman di areal 1 Ha. Memuat data hasil pengambilan ubinan padi menunjukkan berat ubinan tertinggi di Desa Bulo dengan berat ubinan 5,625kg. Rata-rata produktivitas hasil ubinan sebesar 4,827 kg. Komposisi faktor produksi yang menjadi obyek pengambilan ubinan diatas perlu dilakukan perubahan agar terjadi peningkatan hasil. Beberapa faktor yang diamati dalam pengambilan ubinan ini yang mempengaruhi hasil padi adalah jumlah rumpun, jumlah bibit, jumlah pupuk kimia, pestisida, dan ada tidaknya serangan hama atau penyakit.

Increasing agricultural production in the Panca Rijang Region is more focused on increasing productivity than increasing land area. Local governments in calculating rice crop production use a method known as ubinan. They yield of rice crop determines the overall level of production. An understanding of the variables that affect rice yields can be used in planning and evaluating regional agricultural development programs to further increase agricultural production. The implementation of this technique was carried out in Bulo Village, Panca Rijang District, in March-April 2023. The harvested area is calculated using the Area Sampling Survey (KSA) method whose data accuracy and precision are tested. While productivity is obtained from tile surveys. Where is the method of measuring estimated rice yields through plots measuring 2.5x2.5m2, followed by measurement and weighing. These results can be used as a basis for determining the yield of 1 Ha. The purpose of this yam sampling is to determine the estimated yield of crop production in an area of I Ha. Loading data from rice crop collection shows the highest yam weight in Bulo Village with a yam weight of 5.625 kg. The average productivity of rice crop yield is 4,827 kg. The composition of  the production factors that are the object of taking rice crop above needs to be changed so that there is an increase in yield. Some of the factors observed in the intake of rice crop that affect rice yield are the number of clumps, the number of seedlings, the amount of chemical fertilizers, pesticides, and the presence or absence of pest ordisease attacks.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Amalia, S. (2018). Analisis Hubungan Produksi Padi dengan Nilai NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Menggunakan Citra Landsat 8 di Kecamatan Ingin Jaya. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Syiah Kuala. Banda Aceh.

Ardiyansyah, M., Yomin. T. (2019). Perbandingan data produktivitas padi antara hasil wawancara pascapanen dengan data survei ubinan di Kalimantan Tengah. Penelitian Pertanian Tanaman Pangan, Vol 3 (1): 17-22.

Bobihoe, J. (2013). Sistem Tanaman Padi Jajar Legowo. Balai Pengkajian Teknologi Pertanian. Jambi.

Makarim, A. K. (2012). Teknik Ubinan Pendugaan Produktivitas Padi Menurut Jarak Tanam. Balai Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Bogor.

Noviyani, B., Eko, B.S. (2018). Aplikasi Survei Ubinan Berbasis Android. Ultimatics, Vol. 10 (1): 48-56.

Saputra, H., Fahmid., Salman., Rahmadanih. (2022). Impact of climate change on wetland paddy yield in Indonesia : analysis from crop-cuttig survey (ubinan) results. IOP Conference Earth and Environmental Science. doi : 10.1088/1755-1315/1107/1/012027.

Susanti, D. D. (2019). Perbandingan penyebaran sampel dan varian ubinan berdasarkan ubinan rumah tangga dan ubinan Kerangka Sampel Area (KSA) di Kabupaten Wonosobo Provisinsi Jawa Tengah. Seminar Nasional Official Statistics, 202-209.

Sutrisna, N., Nadimin., Iskandar, I., Sunjaya, P. (2012). Metode Ubinan Padi Jajar Legowo. Balai Pengkajian Teknologi Pertanian. Bandung.

Yuliyanti, S., Linda, A., Dewi, L. (2017). Sistem informasi penhitungan estimasi hasil panen tanaman padi di Badan Penyuluhan Pertanian (BPP). Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, Vol. 6 (2): 23-30.

Wirawan, K.A., Budi, S. Ambarawati. (2014). Analisis Produktivitas Tanaman Padi di Kabupaten Badung Provinsi Bali. Jurnal Manajemen Agribisnis, Vol. 2 (1): 76-90.

Published
14-10-2023