Implementasi Kubernetes Cluster untuk Skalabilitas Mahjong Ways 2 dan Baccarat Live
Skalabilitas menjadi kebutuhan utama saat traffic naik tiba-tiba, terutama untuk produk hiburan interaktif seperti Mahjong Ways 2 dan Baccarat Live yang menuntut respons cepat, sesi stabil, dan pemrosesan event real-time. Implementasi Kubernetes Cluster menawarkan pendekatan modern untuk mengelola beban kerja secara elastis, menjaga ketersediaan, serta memudahkan rilis fitur tanpa mengganggu pengalaman pengguna. Artikel ini membahas rancangan teknis yang praktis, namun tetap fleksibel agar bisa diterapkan pada berbagai lingkungan cloud maupun on-prem.
Pola Arsitektur: “Ruang Mesin” yang Dipisah per Irama Trafik
Skema yang tidak biasa namun efektif adalah memisahkan layanan berdasarkan “irama trafik”, bukan sekadar berdasarkan jenis layanan. Untuk Mahjong Ways 2, irama biasanya berupa lonjakan singkat (burst) saat kampanye atau jam ramai. Untuk Baccarat Live, irama cenderung stabil namun sensitif terhadap latensi karena ada streaming, sinkronisasi state meja, dan interaksi multi-user. Di Kubernetes, pemisahan ini diterjemahkan menjadi namespace terpisah, node pool berbeda, serta kebijakan autoscaling yang disetel sesuai karakter beban. Hasilnya, lonjakan pada satu produk tidak “menghisap” sumber daya produk lain.
Desain Node Pool: CPU-Bound vs Latency-Bound
Mahjong Ways 2 umumnya banyak memproses logika game, event, dan penyimpanan sesi, sehingga sering lebih CPU-bound. Node pool untuk beban ini cocok memakai instance berfrekuensi tinggi, autoscaling agresif, dan limit resource yang tegas agar satu pod tidak memonopoli node. Baccarat Live lebih latency-bound: butuh jalur jaringan yang stabil, overhead rendah, dan prioritas scheduling. Karena itu, buat node pool terpisah dengan penekanan pada network performance, aktifkan topology spread constraints, serta gunakan taints dan tolerations agar pod penting tidak bercampur dengan workload batch.
Strategi Autoscaling: HPA + VPA dengan “Rem” yang Aman
Horizontal Pod Autoscaler (HPA) mengatur jumlah pod berdasarkan metrik seperti CPU, memory, atau metrik kustom (misalnya request per detik dan durasi respons). Untuk Mahjong Ways 2, HPA berbasis RPS dan CPU memberikan respons cepat saat burst. Untuk Baccarat Live, gunakan metrik latensi p95/p99 dan jumlah koneksi aktif. Vertical Pod Autoscaler (VPA) bisa membantu mengoreksi request/limit yang meleset, tetapi pasang “rem” dengan mode recommendation terlebih dulu sebelum auto-apply. Dengan demikian, cluster tidak mengalami resizing mendadak yang mengganggu sesi live.
Manajemen State: Redis, Database, dan Pola “Sesi Tidak Lengket”
Skalabilitas sulit tercapai jika sesi bergantung pada satu instance. Terapkan pola stateless pada service game: simpan state penting di Redis (clustered) untuk sesi cepat, dan simpan transaksi penting di database yang memiliki replikasi. Untuk Baccarat Live, sinkronisasi state meja dapat memakai pub/sub atau stream (misalnya NATS atau Kafka) sehingga setiap pod bisa mengambil alih tanpa mengubah pengalaman pengguna. Intinya: hindari sticky session kecuali benar-benar dibutuhkan, karena sticky session menghambat pemerataan beban.
Jalur Traffic: Ingress, Gateway, dan Proteksi Saat Lonjakan
Gunakan Ingress Controller atau Gateway API untuk membagi traffic secara rapi. Terapkan rate limiting dan circuit breaker di layer gateway agar saat lonjakan ekstrem, sistem tetap terkontrol. Untuk Mahjong Ways 2, cache respons tertentu (seperti konfigurasi, aset, atau profil) dapat mengurangi tekanan. Untuk Baccarat Live, prioritaskan jalur websocket atau streaming dengan timeouts yang tepat dan health check yang akurat agar koneksi tidak “menggantung”. Jika tersedia, aktifkan autoscaling di level ingress agar bottleneck tidak terjadi di pintu masuk.
Observability: Metrik yang Dibaca Seperti “Skor Permainan”
Monitoring yang baik bukan sekadar melihat CPU. Susun dashboard seperti membaca skor: untuk Mahjong Ways 2, pantau RPS, error rate, waktu respons, antrean event, dan latency Redis. Untuk Baccarat Live, pantau jitter, reconnect rate, latency p95, dan jumlah koneksi bersamaan per node. Gabungkan Prometheus dan Grafana untuk metrik, Loki untuk log, serta tracing (Jaeger atau OpenTelemetry) untuk menelusuri jalur request. Dengan cara ini, tim dapat menentukan apakah masalah ada di aplikasi, jaringan, atau database.
Rilis Aman: Canary dan Blue-Green Tanpa Memutus Sesi
Kubernetes memudahkan strategi rilis bertahap. Untuk Mahjong Ways 2, canary deployment cocok: rilis ke 5–10% traffic lalu naikkan jika metrik stabil. Untuk Baccarat Live, blue-green sering lebih aman, karena sesi yang sensitif lebih terlindungi dengan pemisahan environment. Tambahkan readiness probe dan preStop hook agar pod menyelesaikan proses penting sebelum dihentikan. Dengan kombinasi ini, pembaruan fitur dapat berjalan tanpa memicu gelombang disconnect.
Keamanan dan Kepatuhan: Batasan yang Membuat Sistem Lebih Cepat
NetworkPolicy membatasi komunikasi antarpod agar permukaan serangan mengecil. RBAC memastikan hanya service account tertentu yang bisa mengubah resource sensitif. Simpan rahasia di Secrets atau vault eksternal, dan aktifkan image scanning di pipeline CI/CD. Menariknya, pembatasan yang tepat sering membuat sistem lebih cepat dan stabil karena komunikasi menjadi lebih terarah, audit lebih jelas, serta perubahan konfigurasi tidak liar.
Checklist Operasional: Hal Kecil yang Menjaga Cluster Tetap Bernapas
Terapkan resource requests/limits pada semua pod, gunakan PodDisruptionBudget untuk layanan inti, dan aktifkan cluster autoscaler jika memakai cloud. Pastikan ada strategi backup untuk database dan Redis, serta uji skenario node failure secara berkala. Atur affinity/anti-affinity agar replika tersebar di node berbeda. Pada jam kampanye, siapkan “buffer kapasitas” dengan menaikkan minimum replica sementara, lalu turunkan kembali setelah traffic normal.
Home
Bookmark
Bagikan
About
Chat
